
Kõik iLive'i sisu vaadatakse meditsiiniliselt läbi või seda kontrollitakse, et tagada võimalikult suur faktiline täpsus.
Meil on ranged allhanke juhised ja link ainult mainekate meediakanalite, akadeemiliste teadusasutuste ja võimaluse korral meditsiiniliselt vastastikuste eksperthinnangutega. Pange tähele, et sulgudes ([1], [2] jne) olevad numbrid on nende uuringute linkideks.
Kui tunnete, et mõni meie sisu on ebatäpne, aegunud või muul viisil küsitav, valige see ja vajutage Ctrl + Enter.
Tehisintellekt prognoosib neuroteaduslike uuringute tulemusi paremini kui eksperdid
Viimati vaadatud: 03.07.2025

University College Londoni (UCL) teadlaste uuring näitas, et suured keelemudelid (LLM-id), näiteks GPT, suudavad ennustada neuroteaduste uuringute tulemusi täpsusega, mis ületab inimesekspertide oma. Ajakirjas Nature Human Behaviour avaldatud töö näitab, kuidas suurte tekstiandmekogumite peal treenitud tehisintellekt suudab mitte ainult teavet ammutada, vaid ka tuvastada mustreid teaduslike tulemuste ennustamiseks.
Uus lähenemine teadusprognoosidele
Uuringu juhtiva autori dr Ken Lo (UCL psühholoogia ja keeleteadused) sõnul on generatiivse tehisintellekti, näiteks ChatGPT, arendamine avanud tohutud võimalused üldistamiseks ja teadmiste ammutamiseks. Kuid selle asemel, et uurida tehisintellekti võimet analüüsida varasemat teavet, otsustasid teadlased uurida, kas tehisintellekt suudab ennustada tulevasi eksperimentaalseid tulemusi.
„Teaduslik areng hõlmab sageli katse-eksituse meetodit, mis võtab aega ja ressursse. Isegi kogenud teadlased võivad kirjanduses olulisi detaile kahe silma vahele jätta. Meie töö näitab, et õigusteaduse spetsialistid suudavad tuvastada mustreid ja ennustada eksperimentaalseid tulemusi,“ ütles dr Lo.
BrainBench: tehisintellekt ja ekspertide testimine
LLM-ide võimekuse testimiseks lõid teadlased tööriista nimega BrainBench, mis sisaldab neuroteaduse teaduslike kokkuvõtete paare:
- Üks kokkuvõte sisaldab tegelikku uurimistulemust.
- Teine on ekspertide loodud modifitseeritud, kuid usutav tulemus.
15 keelemudeli ja 171 neuroteaduse eksperdi võimet eristada tegelikke tulemusi võltsingutest testiti. Tulemused olid muljetavaldavad:
- Tehisintellekt näitas keskmist täpsust 81%, samas kui eksperdid said tulemuseks vaid 63%.
- Isegi spetsialistid, kellel oli kõrgeim teadmiste enesehinnang, saavutasid vaid 66%.
Täiustatud mudelid ja perspektiivid
Teadlased kohandasid ka avatud lähtekoodiga LLM-i (Mistrali versioon), treenides seda neuroteaduse teaduskirjandusega. Saadud mudel nimega BrainGPT näitas veelgi suuremat täpsust – 86%.
„Meie töö näitab, et tehisintellektist võib saada eksperimentaalse disainiprotsessi lahutamatu osa, mis mitte ainult ei muuda tööd kiiremaks, vaid ka tõhusamaks,“ ütles professor Bradley Love (UCL).
Võimalused ja väljakutsed
Teadlased pakuvad välja, et nende lähenemisviisi saab kohandada mitmesugustele teadusdistsipliinidele. Uuringu tulemused tõstatavad aga olulise küsimuse: kas tänapäevane teadusuuring on piisavalt uuenduslik? Tehisintellekti kõrge täpsus prognoosimisel viitab sellele, et paljud teaduslikud leiud on kooskõlas olemasolevate mustritega.
„Me ehitame tehisintellekti tööriistu, mis aitavad teadlastel kavandada katseid ja ennustada võimalikke tulemusi, kiirendades iteratsioone ja tehes teadlikumaid otsuseid,“ lisas dr Lo.
See läbimurre tehisintellekti kasutamisel lubab kiirendada teaduslikke avastusi ja parandada uuringute tõhusust kogu maailmas.